Bakteriel meningitis og viral encefalitis er livstruende infektioner i hjernen med høj dødelighed og risiko for varige følgeskader. Årsagen er ofte diagnostisk usikkerhed. Det vil dette forskningsprojekt ændre på.
Bakteriel meningitis og viral encefalitis er livstruende infektioner. Behandlingen er kompleks, og lægerne mangler sikre værktøjer til at stille diagnoser og opdage komplikationer hurtigt og præcist.
Der ligger rigtig meget information gemt i hjernescanninger, som ofte bliver overset. Derfor vil dette projekt kombinere klinisk erfaring med kunstig intelligens (AI) til at analysere hjernescanninger.
Med kunstig intelligens, der er trænet på over 5.000 hjerneskanninger, vil forskerne udvikle algoritmer, der kan genkende mønstre i CT-scanninger, som det menneskelige øje ikke opfanger.
Formålet er at reducere unødvendige indgreb, styrke det kliniske beslutningsgrundlag og beskytte hjernen.
Målgruppe
Målgruppen er de 250 personer, der rammes hvert år.
Projektets relevans
Forhøjet tryk i hjernen kan diagnosticeres uden invasive procedurer, såsom at anlægge dræn i kraniet. Det vil give lægerne et konkret beslutningsværktøj og føre til bedre behandling, færre fejlindgreb og bedre sundhedsøkonomi.
Viral encefalitis kan påvises med AI, hvilket vil få stor betydning for behandlingen samt for den fremadrettede beskrivelse af den reelle forekomst og muliggøre nye behandlingsstudier af sygdommen.
